青年失業與就業之間:最大價值,要有人認

青年失業與就業之間:最大價值,要有人認

青年失業與就業之間:最大價值,要有人認

2026年6月至8月,本港經季節性調整失業率為3.8%;同期20至24歲失業率(不經季節性調整)為14.2%。青年求職轉難,同時仍有崗位待人。兩邊說的不是同一件事。人工智能收走的是入門雜務,留下的是須由人負責的判斷。最大價值不在更快的初稿,而在懂本行、肯覆核、說得清可以信到哪一步。香港已有資歷架構,可以把這份價值寫成大眾讀得懂的等級。就業因此有方向,政府招聘亦有共同語言。

2026年6月至8月,本港經季節性調整失業率為3.8%;同期20至24歲失業率(不經季節性調整)為14.2%。青年求職轉難,同時仍有崗位待人。兩邊說的不是同一件事。人工智能收走的是入門雜務,留下的是須由人負責的判斷。最大價值不在更快的初稿,而在懂本行、肯覆核、說得清可以信到哪一步。香港已有資歷架構,可以把這份價值寫成大眾讀得懂的等級。就業因此有方向,政府招聘亦有共同語言。

協會觀點

2026年10月2日

張文俊 Austin Cheung撰文人相片;圖片:香港人工智能專業協會

撰文:張文俊 Austin Cheung 香港人工智能專業協會專業委員

現職金融及證券服務業業務拓展,並參與青年領袖培訓組織及公共事務工作。本文從青年失業與就業轉型出發,討論人工智能年代什麼才是最大價值,以及如何使這份價值被看見。

張文俊 Austin Cheung的文章封面,載有標題「青年失業與就業之間:最大價值,要有人認」及撰文人署名;圖片:香港人工智能專業協會。

圖片:香港人工智能專業協會

想像一個下午。應屆畢業生用人工智能把一份長合約收成一頁要點,面試官只問一句:如果漏了一項例外,誰負責?場景普通,裡面談的卻是這一兩年青年就業的分岔。政府統計處2026年9月17日公布,6月至8月經季節性調整失業率為3.8%;同期20至24歲失業率(不經季節性調整)為14.2%。整體的門尚未大開,青年的門更窄。有工開的公司則說,懂本行、又懂得使用新工具的人仍然難找。兩邊都沒有說錯。缺的是一句大家一起認的話:在人工智能已經會寫初稿的年代,青年最大的價值是什麼。

失業與就業,中間隔著一級

青年求職難,難在第一次。沒有舊客戶,沒有被人用過的判斷,以往靠雜務入場:整理、撮要、對格式、草擬第一封回覆。這些工序清楚,錯了也較易被先輩改正,同時最容易被工具接走。公司少開一個初級職位,青年就少一處可以犯錯、被改、再做的地方。失業於是不只是找不到工作,而是入行的第一級變薄了。

就業的另一面沒有停。要向客戶解釋,要追查一項對不上的事實,要在稿件發出前決定能否簽署,這些仍然需要人。入門工作正在重組,同時具備行業知識與工具應用能力的崗位仍然緊絀。青年不是沒有新方向。新方向沒有公共名稱,僱主就不敢把空缺交給一個只持短課證書的人。觀望一久,便成為失業。

最大價值,在工具交卷之後

速度會愈來愈便宜。五分鐘的撮要,明年可能更短;短了,就不會是求職的護照。青年若只證明自己會指令工具撰寫,價值會與工具一起被比下去。

最大價值在工具交卷之後。知道哪些客戶資料不能輸入。看出要點漏了終止條款。總數相符、明細不符,肯逐項追查。向僱主或市民說清楚:這一份可以信到哪裡,哪裡必須經人看過。本行知識加上這份肯負責的判斷,才是人工智能年代青年拿得出、機構留得住的東西。它不是舊工種的剩餘,而是新就業的核心。

這份價值今天散落在大學微證書、在職短課和廠商徽章之中。每一張都可以是認真的學習,放在一起卻像不同語言。家長看不出深淺,招聘廣告寫不下要求。價值說不清,就業就接不上正在求職的人。

資歷架構做得到,因為不必從零興建

香港不必再發明一種只屬於人工智能的新證書。資歷架構運行多年,本來就是讓不同途徑習得的能力可以比較。各業更新能力標準和職業資歷階梯時,已可寫入科技應用;資訊及通訊科技業亦已在技術專才層面,寫下與人工智能相關的階梯。學分可以累積:一節素養課、一件在職覆核、一門進階課程,有機會疊成看得見的進度。級別是公共的,不隨任何一家科技公司改名。可行性在此:骨架已在,缺的是說得夠清楚,清楚到求職和招聘都敢用。

建議先收成三級,全部掛上資歷架構。

1. 素養。知道資料邊界和出錯的可能,能提交可覆核的初稿。這是入場,不是終點。

2. 行業應用。在本行完成常規工序,並核對關鍵事實。青年不必離開本行,而是以工具把本行做得更準。就業的新方向,主要在這一級。

3. 管治與覆核。能發現缺陷,按風險決定覆核深度,並對發出的成品負責。最大價值落在這裡。專業判斷仍然由人承擔。

三級一旦寫明,政府招聘便有尺度,不必先爭一個很大的新部門名稱。施政報告提出設立的人工智能專員,不妨公開招聘研究助理和政策協理;入場看的是級別,加上一件做過的覆核,而不是只看徽章。統計及勞工部門若要持續觀察入門工作如何轉變,這批青年就是研究的人手,也是被聘用的第一隊。企業的就業支援同樣可以要求崗位有人督導、對得上第二級。補貼買回來的,就不只是半年薪酬,而是被拆走的那一級學徒制。

承認之前,先問三個問題

1. 正在求職的青年,是否一目了然?寫不出完成後可以負責什麼,這一級就尚未幫到求職。

2. 有職位的行業,是否承認?只有課程營辦者自己宣稱達標,就業市場不會改口。

3. 政府招聘,是否使用這把尺度?公開職位若仍只承認某一間公司的徽章,公共等級就立不起來。

任何一項未能滿足,就先不要說青年已經有新方向。三項都滿足,資歷架構就不是舊制度的名詞,而是把最大價值翻譯成就業語言的公共架構。工具會再變。肯負責的判斷,仍然要有人承認,先要有地方承認。

關於香港人工智能專業協會

香港人工智能專業協會(HKAIPA)於2025年7月成立,致力推動人工智能知識普及、產業應用及跨界合作,匯聚科技、金融、醫療、教育等領域的專業人士與學者,設技術研發、產業應用、教育培訓、政策倡議及國際交流五大範疇。本會主席曾接受香港電台《鏗鏘集》專題訪問,並應香港品質保證局邀請主講講座;本會亦為大專生、婦女及社區長者主持人工智能工作坊及防騙講座,並組團到深圳前海參觀科技企業。

利益申報:撰文人從事金融及證券服務相關工作,並參與青年公共事務。本文為個人觀點,不代表香港人工智能專業協會或撰文人任職機構的立場,亦不構成培訓或就業意見。

資料來源:

  1. 政府統計處:二零二六年六月至八月失業及就業不足統計數字(2026年9月17日)

  2. 政府統計處統計表210-06401:按年齡及性別劃分的失業人數及失業率(2026年6月至8月,臨時數字)

  3. 勞工及福利局:政府發布最新人力推算中期更新報告(2026年9月22日)

  4. 立法會二十一題:推動全民人工智能培訓(2026年6月10日)

  5. 教育局資歷架構秘書處:關於香港資歷架構

  6. 教育局資歷架構秘書處:資歷架構的應用(職業資歷階梯及《能力標準說明》)

  7. 《香港資歷架構學分累積及轉移:政策、原則及應用指引》(2024年)

  8. 《行政長官2026年施政報告》第三章(第123段:在數字政策辦公室設立AI專員)

WhatsApp

LinkedIn

Facebook