AI 落地與管治顧問服務
企業服務
香港人工智能專業協會（HKAIPA）協助機構找出值得應用人工智能的環節，以機構自己的資料小規模試行，確認成效後才決定投資。本會不推銷現成系統。
本會主席張智文於香港品質保證局講座上與嘉賓對談。
圖片來源：本會
本會的做法
先試點，後投資
1
找出最花人手的工序
先了解哪個環節最花時間、最容易出錯，而不是先選用哪個人工智能工具。
2
小型試點
以機構少量真實資料試點一次，確認成效後才決定投資。
3
按機構自己的規則判斷
人工智能須依照機構的準則及行業用語判斷，而非通用答案。
4
經人手核對才採用
試點期間與現行人手工作並行，只有經同事確認的結果才存入系統。
每間機構的流程、風險及資料情況不同，做法亦應不同。
四個服務模組
可逐項進行，亦可一站式推行
01
AI 機會評估
盤點流程，找出人工智能做得到、又不會出事的環節，並排定次序。
交付
機會評估報告、場景優先次序表
時間
約 2 至 3 星期
02
應用設計與試點
以真實資料小規模試點，用數字決定擴大、調整或停止。
交付
可運作試點、試點成效報告
時間
約 4 至 8 星期
03
資料與模型管治
訂明哪些資料不可輸入人工智能、出錯如何處理、由誰負責。
交付
人工智能使用政策、資料分級表、人手覆核流程
時間
約 2 至 4 星期
04
政策與員工培訓
一頁守則配合分崗位培訓，令同事懂得用、願意用。
交付
員工使用守則、分崗位培訓工作坊
時間
按人數及崗位而定
服務流程
每個階段完成後均可叫停
01
診斷
2 至 3 星期
流程盤點工作坊、資料現況檢查、場景評分排序
決策點：是否值得繼續
02
設計
2 至 3 星期
訂明流程分工、工具選型及成本估算、訂立成效指標
決策點：範圍及預算定案
03
試點
4 至 8 星期
小規模建置、真實流程試用、本會覆核試點成效
決策點：擴大、調整或停止
04
推行
按範圍而定
政策及守則落實、分崗位培訓、回訪及持續改善
交接：內部接手及支援期
全程清楚下一步做甚麼、需時多久、由誰負責。
成效衡量
開始前訂立指標，完成後按數字交代
節省時間
每宗個案平均處理時間
節省成本
每月處理量與所需人手比例
客戶等候時間
平均首次回覆時間
判斷準確度
須人手修正的比例
實際使用
每星期使用人數
事故
資料外洩或錯誤輸出次數，目標為零
選用哪些指標由機構決定，但必須在試點開始前訂定。
應用範例（不具名）
空運貨物文件檢查
一間空運出口代理每日須在截關前檢查大量貨物資料。大部分項目由規則及過往紀錄處理，只有可疑項目交人工智能判斷，每項結論附法規出處，最終由同事確認。
大廈外牆相片檢驗
人工智能在外牆相片上標出裂縫、混凝土剝落、飾面磚脫落及白華的位置及可信度，相片在機構自己的電腦處理，最終由持牌專業人士判斷。
ISO 14001 環境管理文件預審（講座示範）
按條文逐項核對，列出證據所在頁數，協助審核前的準備工作。此為本會為講座製作的內部示範，並非商業產品。
人工智能負責初步篩選並列出根據，最終決定由人作出。
合作方式
單項委託
只做最需要的一個模組，最快兩星期可見成果。
全程跟進
四個模組一站式推行，每個階段完成後才決定下一步。
團體計劃
適合商會、同業公會及地區組織，多間企業共同參與、分攤成本，各有獨立報告。
收費按服務範圍、機構規模及時間要求另議，於建議書內清楚列明。
本會提供營運層面的風險管理建議，並不構成法律意見或任何形式的認證。本會為專業團體，並非監管機構，亦不代表任何政府部門。