協會觀點
2026年10月3日
撰文：Andy Li 香港人工智能專業協會專業委員．百順冷氣工程公司董事
百順冷氣工程公司董事，從事冷氣工程約11年，主力冷氣清洗、安裝及保養維修，曾為超過30間學校更換冷氣，亦為高級日本餐廳、醫務所及全棟大廈做保養維修；持R32冷媒安裝維修資格。
圖片：本會以撰文人提供的原相製作
設想夏天的下午電話響起，客人說冷氣不夠凍、有異聲，還在滴水。筆者做冷氣工程約11年，現時行內最多人問的，是另一條問題：既然人工智能甚麼都答得出，可不可以電話講兩句，就叫它判斷機器壞在哪裏？筆者的答案是不可以。人工智能可以幫師傅把問題問得更準，但答案要到現場量度才有。
電話講兩句，AI斷得準唔準？
冷氣是否正常，要看現場工況：風量、製冷劑（雪種）壓力、回風溫度、電壓。這些數字要師傅帶齊工具到場才量得到；人工智能沒有現場數據，只能估計。
更常見的誤解，是把人工智能算出的匹數當成設計。它不知道樓底多高、西斜多嚴重、玻璃多大、平日有多少人。美國供暖製冷及空調工程師學會（ASHRAE）的《Load Calculation Applications Manual》介紹的冷負荷計算方法，涵蓋建築物料熱性能、日射得熱、室內設備發熱及當地氣象數據等資料。人工智能給出的英熱單位（BTU）數字只可以當起點，不可以當圖則；正式選機仍要用廠家選型表或認可軟件覆核。
機電工程署有關微燃製冷劑空調的安全單張提醒，安裝時須遵守製造商指明的最小房間面積及最低安裝高度，安裝、檢查和維修亦宜由受過專業培訓的技術員進行。這兩項都要對照原廠資料、到現場量度，不是隔空估得到的。
人工智能在大型系統的維護上並非沒有用處。機電工程署署長在2025年12月17日的區域供冷研討會上表示，署方更積極應用人工智能等創新科技進行系統維護及能源表現分析。不過那是區域供冷系統的應用，跟師傅上門面對一部家用機是兩回事。
師傅用AI，用喺邊度最慳時間？
筆者平時用人工智能，主要在三件事上。
最常用的是查資料。筆者會拍下機身銘牌和出廠說明書，問人工智能這部機的牌子、型號、用的是R32還是R410A製冷劑，以及基本參數，不用再翻半天書。但落單訂零件之前，筆者一定會再核對原廠資料。
另一個用法是拆解客人的描述。以「不凍、有聲、滴水」為例，筆者會先叫人工智能把這三個描述拆成技術檢查清單，再配合自己的工作程序落場逐項查。需要現場量度的，例如風量、製冷劑壓力、回風溫度和電壓，人工智能是量不到的。
文書工作也一樣。起草報價單上的工程描述，可以交給人工智能起草，節省約一半時間。
筆者的看法是：
「AI係一個唔會攰嘅學徒同翻譯員；但開機、量度、簽名孭飛嘅，永遠係師傅。」
AI講完，呢五樣一定要對返
人工智能講完之後，筆者一定由人覆核以下五樣：
型號、製冷劑、電壓、匹數：一律核對原廠銘牌和說明書，不靠人工智能的記憶。
冷負荷和匹數：人工智能的數字只作參考，正式要用廠家選型表或認可軟件覆核。
安全和法規：電力、製冷劑和高空工作，以勞工處指引和現行條例為準，人工智能講的法規一定要上官方網站再查。
施工步驟：人工智能列出的流程，要和公司的工作程序核對一次才落手。
客人私隱：客人的地址、姓名和屋內相片，不要直接輸入公開的人工智能工具。
安全和法規方面，勞工處《空調設備工程的工作安全及健康指引》（2015年9月版）列明，空調設備工程常見的安全問題包括高處工作、電力安全和製冷劑洩漏，並建議僱主在展開工作前先進行風險評估。機電工程署的單張亦指出，把冷氣機接駁至插座以外的供電電源屬於電力工程，須由註冊電業承辦商進行，並在通電前發出完工證明書。
法規本身也在變。特區政府在2025年4月修訂《保護臭氧層條例》（第403章），由2025年12月1日起對18種受管制的氫氟碳化物實施進出口許可證制度，進口並須持有配額，目標是在2036年前把使用量由基線水平削減85%。製冷劑處理商和核證技術員的註冊制度則有待附屬法例落實。截至本文撰寫時，機電署網頁表示政府正草擬有關附屬法例，預計於2026年下半年提交立法會審議。法規會變，人工智能講的法規，一定要再上官方網站查。
第五項關乎客人。個人資料私隱專員公署在2025年3月31日發布的《僱員使用生成式AI的指引清單》，建議機構清楚列明禁止輸入生成式人工智能工具的資訊種類，例如個人資料，並強調使用者需要核實人工智能提供的資訊。公署亦建議，如機構准許輸入個人資料，應盡可能先將資料匿名化。
在歐盟，含氟溫室氣體規例（Regulation (EU) 2024/573）第10條規定，安裝、維修、查漏和回收相關設備的人員必須持證，第11條亦限制只有持證人員或聘用持證人員的企業，才可以為安裝、維修等工作購買相關氣體。這是歐盟的制度，只作比較；資格綁在人身上，因為落手和負責的始終是人。
AI會唔會搶師傅飯碗？
有人說，人工智能遲早取代師傅。筆者的回應是：
「取代你嘅唔係AI，係識用AI嘅同行。」
人工智能不會爬棚，不會摸製冷劑喉，更不會為一單工程承擔責任。真正拉開差距的，是有人用它省下查資料、寫報價的時間，花在現場和客人身上。
也有人說，人工智能講的東西不可信。筆者同意一半，所以筆者的流程是「人工智能負責提問，人負責驗證」：讓它列出要查甚麼、要問客人甚麼，答案則由師傅在現場量出來。
筆者給同行的建議很簡單：人工智能出的流程，要與公司的工作程序核對一次才落手；開機、量度和簽名，由師傅自己負責。
下次電話再響，客人再說冷氣不凍、有聲、滴水，師傅大可以先用人工智能把問題拆清楚，但請記住，答案要帶齊工具到場才量得出來。
關於香港人工智能專業協會
香港人工智能專業協會（HKAIPA）於2025年7月成立，致力推動人工智能知識普及、產業應用及跨界合作，匯聚科技、金融、醫療、教育等領域的專業人士與學者，設技術研發、產業應用、教育培訓、政策倡議及國際交流五大範疇。本會主席曾接受香港電台《鏗鏘集》專題訪問，並應香港品質保證局邀請主講講座；本會亦為大專生、婦女及社區長者主持人工智能工作坊及防騙講座，並組團到深圳前海參觀科技企業。
利益申報：撰文人為百順冷氣工程公司董事，從事冷氣清洗、安裝及保養維修工作，本文所述為其日常工作範疇。本文為個人觀點，不代表香港人工智能專業協會的立場，亦不構成專業意見。
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