以社區設施或舊物業改建的概念設計為例，工程團隊往往需要向用家展示多個方案，才能有效探討空間佈局是否實用。如今，人工智能能大幅加快製作外觀示意圖（Renderings）的流程，讓會議能更快聚焦於實際功能的討論。然而，這些 AI 生成的示意圖雖然看似逼真，但圖面上的通道尺寸是否符合法定標準、設計在結構上能否真正施工，最終仍必須交由專業人士嚴格核實。筆者認為，這正是整個建築行業值得及早擁抱 AI 的原因：將繁瑣工序節省下來的時間，投放於深入了解用家需求與優化設計思考之上。

提升效率，更需釐清工具定位

從早期的手繪圖紙、電腦輔助設計（CAD），發展到今天的建築信息模擬（BIM），建築業界從未停止過適應新工具。面對 AI 浪潮，業內人士擔心飯碗被取代是人之常情；但同時也有另一種極端聲音認為，工程項目牽涉嚴格法規與人命安全，AI 容易出錯，因此應完全棄用。這兩種觀點其實都忽略了一個核心問題：我們應當分辨清楚，工作流程中哪些部分適合交由工具代勞，而哪些關鍵判斷必須由人類把關。

繼續以改建概念為例。團隊可以先列明用家的實際需求、現場環境限制，以及必須保留的空間，再利用生成式 AI 探索不同的外觀設計方向。在對比多個方案時，團隊需逐項檢視 AI 的成品有否回應最初的設計要求，並向持份者清楚表明這些效果圖僅屬概念示意。這種做法不但能引導持份者及早作出取捨，也能讓設計師將討論重心拉回實際的工程需求上。

在工程協調方面，業界亦有另一套痛點。當建築、結構及機電（MEP）模型疊合後，現時的 BIM 技術已能透過碰撞檢測（Clash Detection）找出幾何空間上的衝突。正如 Autodesk 的文件說明，系統會自動分析模型中相交的幾何數據；但這種自動化檢測並不必然等同於真正的 AI。如果團隊決定引入額外的 AI 輔助功能，就必須清晰界定它的處理範圍（例如自動整理問題清單），並確保最終的解決方案由相關專業人員親自核對及拍板。

AI 輔助工地巡查：提升安全，但不代表盲從

建造業議會將 2026 年定為「人工智能年」，而業界將 AI 應用於地盤安全亦是大勢所趨。現時坊間已有不少工具，能夠自動分析工地現場的相片或影片，從中協助識別潛在的安全隱患。

有了 AI 幫手做初步的「視察」，無疑能提升工地的整體安全水平，讓團隊更早察覺危機。不過，這些系統始終擔當輔助角色。鏡頭下的相片和影片往往有盲點，無法完全呈現地盤當下的複雜環境與突發變數。因此，AI 可以負責第一重的篩查，但專業的安全巡查與風險評估，最終仍必須由具經驗的工程人員親自到現場視察，考量鏡頭以外的實際環境因素才能作準。

嚴守專業操守，提防造假風險

享受 AI 帶來便利的同時，從業員必須緊記嚴格遵守專業守則。AI 強大的生成能力可以幫助我們完善設計和加快流程，但絕不能成為規避法規或偽造數據的漏洞。無論是概念圖、檢測報告還是工程數據，業界都必須堅守誠信，嚴禁利用 AI 進行任何形式的造假。

科技的進步必須建基於專業操守之上。為此，香港人工智能專業協會（HKAIPA）目前亦正積極研究，期望能為業界制定一套有效且具指導性的 AI 道德操守指引，讓工程團隊在擁抱新科技的同時，能有一套清晰的標準可依，確保 AI 應用行在正軌。

利益申報：撰文人現職建築師，本文所述涉及其執業範疇。本文為個人觀點，不代表香港人工智能專業協會的立場。

資料來源：CIC：2026人工智能年及建造應用；CIC：AI助理輔助工地風險識別；Autodesk：BIM碰撞檢測文件