個人專欄
2026年10月5日
圖片：本會以撰文人提供的原相製作
前言：AI來了，水喉師傅會被取代嗎？
近年AI發展很快，寫文件、分析數據、辨識影像都做得到，很多行業都擔心被取代。水喉及渠務（Plumbing and Drainage）屬於樓宇維修，本質上是一門現場工作：要落手落腳、靠經驗判斷，還要承擔安全責任。AI不會令這個行業消失，反而會拉開公司之間的差距。懂得用AI的公司效率更高、更有說服力，只靠傳統方法的公司就會慢慢落後。
本文分三部分：行業的優勢、不可取代之處，以及怎樣與AI結合。
一、行業的先天優勢
1. 需求穩定，屬於「剛性需要」
每棟樓都需要供水、排水和排污系統。經濟好或差，喉管一樣會老化、淤塞和滲漏。香港樓宇密集，樓齡偏高，大量舊樓的喉管已經用了幾十年，維修和更換的需求只會增加，不會減少。
2. 問題發生時必須即時處理
水浸、爆喉、淤塞、污水倒流都不能拖，因為會影響住戶生活和衞生，更可能引起鄰里糾紛及索償。這種緊急性令水喉渠務服務有較強的議價能力，客戶也更重視可靠和效率，而不只是價錢。
3. 牽涉公共衞生與安全
渠務系統處理不好，後果可以很嚴重，例如污水滲漏、臭氣、蚊蟲滋生，甚至沿喉管傳播病菌。這個行業其實在守護公共衞生，社會價值很高。
4. 入行門檻及專業性
真正做得好的水喉渠務公司，要熟悉法規、用料、施工工藝、樓宇結構和管理流程，而且要管好分判商、處理報價和協調業主。這些綜合能力需要長時間累積，新人不容易複製。
二、AI無法取代的地方
1. 現場判斷與隱蔽問題
AI可以分析相片，但很多滲漏都藏在牆身、樓板或地底。滲水源頭可能在樓上單位，也可能是隔幾層的喉管，甚至是外牆防水失效。要找出真正成因，往往要現場試水、聽聲、觀察水跡走向，再結合多年經驗推斷。這種「偵探式」判斷，AI暫時做不到。
2. 動手施工
開喉、換管、通渠、駁喉、做防水，全部要靠人手在狹窄、骯髒甚至危險的環境中完成。每棟樓的結構、管道走位和舊有改動都不一樣，機械人很難靈活應付。實際施工仍是師傅的專長。
3. 專業責任與法定要求
工程要符合法例及規範，出事要有人負責。AI不能簽署文件，也不能承擔法律責任。業主、法團和政府部門最終信任的，是有資格、有紀錄的專業人士和公司。
4. 人與人之間的溝通
維修現場常要處理不同持份者：業主擔心費用，住戶擔心噪音和停水，法團要解釋給全體業主聽，還有管理公司和分判商之間的協調。調解矛盾、建立信任、談判付款，都要靠人的溝通能力和人情判斷。
三、AI如何與行業結合
AI的定位應該是：由AI整理資料、提供參考，由人作技術決定。以下是幾個實際又容易起步的方向。
1. 智能報修與分類
住戶透過WhatsApp或網上表格報修，只要上傳相片和簡短描述，AI就可以自動分類，例如「坐廁淤塞」、「天花滲水」或「外牆喉管破裂」，並判斷緊急程度，再分派給合適師傅。
好處是減少來回追問，派工更快，辦公室人手也更輕鬆。
2. 影像及管道內窺分析
渠務常用CCTV管道內窺鏡檢查。AI可以協助分析大量錄影，自動標示裂縫、樹根入侵、錯位、沉積物等問題，並初步評估嚴重程度。最後仍由工程人員覆核，不過篩查時間可以縮短。
好處是檢查更快，報告更標準化，業主一看就明白。
3. 感應器與預測性維修
在大廈水泵房、水缸、污水泵或重要管道安裝水位、壓力、流量或漏水感應器，由AI分析數據趨勢。例如水泵運作時間異常變長、壓力不穩或某處濕度持續上升，系統就可以提早發出警報。
好處是由「壞了才修」變成「未壞先防」，減少突發事故，也能為客戶提供長期保養合約，收入更穩定。
4. 維修紀錄數據化
每張工單記錄位置、相片、成因、處理方法、用料和完工相片，長期累積後，AI可以找出同一棟樓反覆出問題的位置、常見故障類型和用料損耗情況。
好處是向法團提出大維修建議時，有數據支持，更有說服力；公司內部也能改善報價和備料。
5. 報價、文件及溝通支援
AI可以協助草擬報價單、工程報告、通告、進度更新和中英文信件，也可以把現場語音紀錄整理成文字報告。對經常處理客戶溝通、付款爭議和分判安排的工程公司來說，這可以節省大量文書時間。
6. 培訓與知識傳承
資深師傅的經驗最寶貴，但往往只在腦中。公司可以把常見個案、處理步驟和注意事項整理成內部知識庫，新人遇到問題時用AI查詢，學得更快。這也有助解決行業人手老化、青黃不接的問題。
結語
AI做得到分析、整理和提醒，但落手找漏、開喉修渠、承擔責任和處理人際關係，仍然要靠專業的水喉渠務人員。這個行業不會被AI取代，被淘汰的只會是不肯改變的經營方式。將師傅的經驗配合AI的效率，行業可以做得更快、更準、更透明，也能由傳統維修走向數據化、長期化和顧問式的服務。
關於香港人工智能專業協會
香港人工智能專業協會（HKAIPA）於2025年7月成立，致力推動人工智能知識普及、產業應用及跨界合作，匯聚科技、金融、醫療、教育等領域的專業人士與學者，設技術研發、產業應用、教育培訓、政策倡議及國際交流五大範疇。本會主席曾接受香港電台《鏗鏘集》專題訪問，並應香港品質保證局邀請主講講座；本會亦為大專生、婦女及社區長者主持人工智能工作坊及防騙講座，並組團到深圳前海參觀科技企業。
利益申報：撰文人為明輝工程(香港)有限公司董事，公司從事本文所述的水電及渠務工程。本文為個人觀點，不代表香港人工智能專業協會或撰文人任職機構的立場，亦不構成專業意見。
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