人力推算中期更新:人工智能料提升相關職位生產力兩至三成

人力推算中期更新:人工智能料提升相關職位生產力兩至三成

人力推算中期更新:人工智能料提升相關職位生產力兩至三成

勞工及福利局於2026年9月22日發布「人力推算中期更新」報告,指人工智能應用預期可把相關職位的生產力提升兩至三成,兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組;人工智能實務專家未來3至5年需求約15,000至20,000人。

勞工及福利局於2026年9月22日發布「人力推算中期更新」報告,指人工智能應用預期可把相關職位的生產力提升兩至三成,兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組;人工智能實務專家未來3至5年需求約15,000至20,000人。

業界動態

2026年9月22日

三人手持《人力推算中期更新》報告站於投影屏幕前,屏幕顯示「人力推算中期更新」、「勞工及福利局」及「2026年9月22日」。

勞工及福利局於2026年9月22日發布人力推算中期更新報告。 圖片來源:勞工及福利局

勞工及福利局最新推算指出,人工智能應用預期可把相關職位的生產力提升兩至三成,同時兩至三成職位(主要為文書職系)將面臨重組。局方於2026年9月22日發布「人力推算中期更新」報告,推算2028年本港整體人力短缺約13萬人,較上次推算的約18萬人收窄。

重點一覽

  • 生產力:在適用職務採用人工智能,預計個人生產力提升20%至30%

  • 職位重組:20%至30%職位的核心職責將大幅轉變,主要為文書職系

  • 人工智能實務專家:現時約3,500至4,500人,未來3至5年需求約15,000至20,000人

  • 文書支援人員:2028年預計出現約25,000至30,000人的人力過剩

  • 應屆畢業生:初級職位空缺由2022年約8萬個跌至2025年約3.1萬個

生產力與職位重組

報告估算,在適用的職務中採用人工智能,可令個人生產力提升20%至30%,釋出的人力會調配至更高附加值的工作。編制調整主要透過自然流失進行,報告評估短期內大規模裁員的風險較低,各項改變預計在未來三年內逐步落實。

受影響的職業與行業

報告以1至4分評估人工智能應用的潛在影響,4分為潛在影響較高:

  • 職業組別:文書支援人員4分、輔助專業人員3分、經理2分,其餘五個組別1分

  • 八大中心:國際貿易中心4分、國際金融中心3分,其餘六個中心1至2分

  • 九個關鍵產業:製造及新型工業產業、零售業2分,其餘七個1分

報告把進出口貿易業及金融業列為高風險行業,兩者約有兩至三成從業員為文書支援人員。局方指人工智能對兩大群體影響最深:應屆畢業生方面,初級職位空缺跌幅超過60%;另有約7萬名45至54歲、未持大專學歷的文書支援人員面對轉型壓力。

人工智能實務專家

報告所指的人工智能實務專家,是核心職責涉及研發、設計、訓練、落實、維護或管理人工智能系統及演算法的專業及技術人員,現時約佔本港總就業人數0.1%。報告列出嚴重短缺的範疇,包括同時擁有行業知識及人工智能專業技術的「複合型人才」,以及人工智能策略師、人工智能風險管理專家等。

人機協作與核心技能

局方指掌握「人機協作」將成為基本技能。報告把「人機協作」列為新常態,即以人工智能作為輔助工具,將重複性工作自動化,騰出時間處理策略規劃、創新及高增值職務。報告列出的核心職場能力包括:

  • 人工智能應用與駕馭能力

  • 明辨思維與複雜解難能力

  • 跨領域整合能力

  • 靈活學習與持續進修

勞工及福利局局長孫玉菡表示,政府會強化再培訓機制、為中高齡員工提供彈性的技能轉換課程、加強對年輕畢業生的就業支援,並探討鼓勵僱主及僱員原職再培訓。新聞公報未有交代上述措施的推行時間表。

本會將持續關注再培訓措施的具體安排,以及人工智能實務專家供求的後續推算。

圖片來源:Unsplash/Jordan Merrick

資料來源:勞工及福利局新聞公報人力推算中期更新報告勞工及福利局人力推算中期更新專頁