本會主席張智文於2026年9月22日應香港品質保證局（HKQAA）邀請，擔任該局「可持續發展企業與專才賦能計劃」價值鏈技術系列講座首場的主講嘉賓。講座以 ZOOM 網上形式進行，張智文於香港品質保證局主講「ISO 14001 文件預審與 AI 實務應用」，以兩個業界實例說明本會協助企業應用人工智能的方法，並即場示範以同一方法預審 ISO 14001 環境管理文件。

先試點，後投資

張智文首先介紹本會協助企業應用人工智能的四個步驟。企業應先找出最花人手、最容易出錯的工序，再考慮選用哪個工具；其次以公司少量真實資料進行小型試點，確認成效後才決定投資；人工智能須按公司自己的準則及行業用語作判斷；試點期間亦應與現行人手工作並行，只有經同事確認的結果才存入系統。

兩個業界實例

第一個實例是空運出口代理的貨物文件檢查。按講者介紹，該代理每日須檢查約十萬項貨物資料，由收貨至截關只有一至兩小時；曾有新接手的同事漏檢一件內含安全氣囊的汽車方向盤，貨物到機場才被查出，整批被扣。系統先以規則及過往紀錄處理絕大部分項目，只把可疑項目交人工智能判斷，每項結論附法規原文出處，再由同事確認。張智文強調，這只是多加一道文件防線，X 光檢查及人手覆核照舊進行。

第二個實例是大廈外牆檢驗。人工智能在外牆相片上標出裂縫、混凝土剝落、飾面磚脫落及白華四類缺陷，並註明可信度；系統可在公司自己的電腦運行，相片無須上傳至雲端。試點時有一項發現：同一張相片的長邊縮小至1,500像素後，人工智能未能找出任何缺陷，所以必須先以真實資料試點。最終判斷仍由持牌專業人士作出。

ISO 14001 文件預審示範

其後的示範把同一方法用於環境管理文件。系統按條文逐項核對文件並列出證據所在頁數；文件修訂後再上載，可以比較出哪一次修改解決了問題；同事經常出錯的條文可轉為個人溫習題目，公司亦可統計同一問題在90日內出現的次數。示範以條文6.1.2「環境因素」為例，系統指出環境管理手冊未涵蓋外判運輸及裝卸活動，並列出相關證據位於手冊第11至14頁。示範系統由本會為是次講座製作，並非商業產品。

成效衡量

張智文建議企業在試點開始前訂立量度指標，例如每宗個案的平均處理時間、須人手修正的比例、每星期實際使用人數，以及資料外洩或錯誤輸出的次數，完成後按數字交代成效。講座最後設問答環節。

張智文將於2026年12月16日在香港品質保證局主講一天培訓課程「AI 職場效能提升：理解與應用」（課程編號 AI01）。

資料來源：香港品質保證局培訓課程